A Universidade Yonsei atualizou seu computador quântico com o processador Nighthawk da IBM. O throughput do circuito quântico aumentou 25 vezes comparado ao processador Eagle anterior. A instalação ocorreu no Campus Internacional de Songdo em Incheon. Yonsei foi a primeira participante da IBM Quantum Network a operar o Nighthawk em sua própria instalação.
A cerimônia de marcação do upgrade aconteceu na quarta-feira. Cheong Jae-ho é diretor do Grupo de Projeto de Computação Quântica da Universidade Yonsei. O novo processador pode ajudar a reduzir o tempo e custo para resolver problemas complexos. O desenvolvimento farmacêutico é uma área que poderia se beneficiar dessa tecnologia.
A universidade desenvolveu um pipeline de computação híbrido combinando algoritmos quânticos e IA. O trabalho visa identificar proteínas relacionadas a doenças e otimizar compostos que se ligam a elas. Simulações sugeriram melhorias potenciais de velocidade de 40 a 50 por cento ou mais.
Desenvolver um novo medicamento leva 15 anos no total, incluindo ensaios clínicos. O custo para desenvolver um novo medicamento é de 5 trilhões de won. A taxa de sucesso no desenvolvimento de medicamentos permanece em apenas 4 por cento. O sistema IBM Quantum System One possui um processador Eagle com 127 qubits instalado em 2024.
Opinião pessoal de Rafael Almeida
A opinião a seguir é pessoal de Rafael Almeida e não representa a opinião do MundoTrader.
A atualização do processador Nighthawk em Yonsei demonstra que ganhos de throughput podem acelerar descobertas farmacêuticas, mas não garantem redução imediata de custos. Simulações indicam melhorias de 40 a 50 por cento na velocidade, o que sugere eficiência futura apenas se os algoritmos híbridos forem bem integrados à pesquisa clínica. Considero acertado focar em pipelines quânticos para proteínas, pois isso reduzirá anos de desenvolvimento, embora o custo total permaneça elevado sem escala industrial. Prefiro acompanhar a execução do pipeline híbrido com IA, já que a velocidade real dependerá da capacidade de traduzir simulações em compostos terapêuticos viáveis.